Gestión de datos de investigación

Dado el amplio rango de actividades que involucra, el tiempo durante el cual se realiza, los propósitos que sirve y las capacidades que requiere, la GDI es una responsabilidad compartida entre los diversos actores que están involucrados en el desarrollo y comunicación de una investigación.

Por lo tanto, para que la GDI pueda implementarse de forma exitosa, es importante que todos los actores involucrados conozcan con claridad cuáles son sus roles y responsabilidades en el proceso de gestión.

Desplázate hacia la derecha para conocer los diferentes roles y responsabilidades de la GDI.

La responsabilidad de investigadores sobre la GDI se da en dos momentos:

Durante la recolección y a lo largo de la investigación:

• asegurar que se implementan buenas prácticas para su manejo a lo largo del curso de la investigación.
• cumplir los requerimientos éticos y legales asociados. Para esto, deben crear planes de gestión de datos (PGD).
• Tomar decisiones sobre apertura, depósito, reutilización y selección de los datos, entre otros aspectos.

Al reutilizar datos creados por terceras partes

• Ceñirse a las condiciones de reutilización determinadas por los creadores/custodios de los datos.
• Dar crédito a los creadores de los datos, citándolos cada vez que sea pertinente y necesario.

Son responsabilidades de las bibliotecas:

• Apoyar la gestión de los datos en actividades como: curatoría, depósito, publicación, preservación y acceso a los datos
• En algunos casos, ser responsables de la curatoría y depósito de datos
• Vigilancia tecnológica
• Apoyar la localización y recuperación de datos
• Asesorar en materia de licencias, propiedad intelectual, selección, citas de datos y buenas prácticas de GDI en general.
• Apoyar a los investigadores en la creación de planes de gestión de datos (PGD)

Existen distintos títulos profesionales relacionados a los bibliotecarios de datos, estos son:

• Bibliotecario de alfabetización de datos
• Bibliotecario de Gestión de datos de investigación
• Bibliotecario de servicios de datos
• Bibliotecario de curación de datos
• Bibliotecario de datos
• Bibliotecario de visualización de datos

Y las principales competencias con las que estos profesionales deben contar son:

• Alfabetización en información de datos
• Conocimiento de las fuentes de datos patentadas
• Asistencia de investigación
• Conocer sobre paquetes de software de estadísticas de código abierto
• Visualización de datos
• Conocer sobre estándares de esquema de metadatos
• Análisis de datos cuantitativos y cualitativos
• Pensamiento crítico y resolución de problemas

Fuente: Khan, H. & Du, Y. (2018). What is a Data Librarian?: A Content Analysis of Job Advertisements for Data Librarians in the United States Academic Libraries. IFLA WLIC 2018. Recuperado de http://library.ifla.org/2255/1/139-khan-en.pdf

El administrador de datos es un experto disciplinario quien cuenta con conocimientos de GDI y trabaja en las facultades académicas para asesorar a investigadores y profesorado. Sus responsabilidades son:

• Analizar la necesidades de gestión de datos de la comunidad a la que sirve
• Proporcionar asesoramiento y consultoría
• Conectarse con las partes claves interesadas de la facultad académica
• Formar e inspirar (apuntando siempre a las buenas prácticas de GDI)
• Ayudar a cumplir con las normas de los financiadores y políticas de las revistas
• Desarrollar políticas de GDI
• Mantener los conocimientos actualizados de los académicos e investigadores
• Vincula al Coordinador de administración de datos y otros administradores
• Entregar informes

Fuente: Andrews, H. (2019, junio 24). El rol del “Administrador de Datos” (Data Steward) en la Gestión de Datos de Investigación: experiencia de la Universidad Tecnológica de Delft – Holanda [Archivo de video]. Recuperado de https://archivo.cepal.org/pdfs/videos/DataStewardWebinar20190624.mp4

Algunas de las responsabilidades que generalmente se asignan a proveedores externos (data centers, servicios en la nube) son:

• Proveer servicios de almacenamiento y/o curatoría de datos
• Permitir la efectiva interoperabilidad
• Vigilancia tecnológica

Son responsabilidades de los científicos de datos:

• Trabajar junto con investigadores en la recolección y análisis de datos
• Vigilancia tecnológica
• Tomar decisiones sobre los datos una vez finalizado el proyecto

Se espera que un científico de datos sea capaz de analizar distintas clases de datos y convertirlos en información. Debe poder:

• Observar, investigar y crear distintas estrategias de análisis y visualización de información.
• Trabajar colaborativamente con su equipo de trabajo para identificar problemas y proporcionar soluciones en base al análisis de datos
• Utilizar técnicas estadísticas para facilitar soluciones
• Trabajar con modelos de minería de datos
• Mantener una comunicación clara y crear informes con propuestas convincentes
• Evaluar fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos
• Estar actualizándose constantemente en las nuevas tecnologías, técnicas y métodos.

Fuente: Prospects.ac.uk. (s. f.). Data scientist job profile. Recuperado 16 de noviembre de 2020, de https://www.prospects.ac.uk/job-profiles/data-scientist

Los editores académicos pueden ayudar a aumentar la calidad de los datos e investigaciones promoviendo la transparencia, el intercambio abierto y la reproducibilidad científica. Una de las medidas adoptadas por las revistas científicas ha sido la creación de políticas las cuales cubren temas como:

• Formatos de los manuscritos
• Ética de la investigación
• Conflicto de intereses

Muchas editoriales académicas han comenzado a implementar las pautas de Promoción de la Transparencia y la Apertura (TOP), las cuales son un conjunto de políticas de revistas que incluyen ocho estándares articulares, incluida la transparencia de los datos, el código y los protocolos.

Fuente: Hrynaszkiewicz, I. (2019). Publishers’ Responsibilities in Promoting Data Quality and Reproducibility. En A. Bespalov, M. C. Michel, & T. Steckler (Eds.), Good Research Practice in Non-Clinical Pharmacology and Biomedicine (pp. 319-348). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/164_2019_29

Las instituciones que realizan invetsigación deben asegurarse de:

• Desarrollar y comunicar políticas para la GDI a nivel institucional
• Asegurar infraestructura y servicios de apoyo para el manejo de datos (provistos interna o externamente)
• Capacitar a las partes involucradas en las diversas actividades de gestión de datos que les corresponden
• Educar sobre y promover la GDI entre las partes involucradas
• Velar por el cumplimiento de los requerimientos establecidos para el manejo de datos

¿Está su institución lista para gestionar datos de investigación?
El proyecto LEARN elaboró una encuesta de autoevaluación para ayudar a las instituciones a identificar el nivel de preparación para gestionar los datos de investigación. Este cuestionario está basado en los temas planteados a las instituciones en la Hoja de Ruta para los Datos de Investigación de la LERU publicada a finales de 2013.
La encuesta tiene trece preguntas que abordan los elementos principales a tener en cuenta para desarrollar una estrategia institucional respecto la gestión de los datos de investigación. Cada pregunta tiene tres respuestas posibles representando una luz verde, amarilla o roja. Cuantas más “luces verdes” se tengan, más lista estará la institución para gestionar los datos de investigación.

Son responsabilidades propias de las unidades de Tecnologías de la Información:

• Ofrecer servicios y apoyo en almacenamiento, uso de software, autentificación y acceso, capacitación y soporte técnico
• Soporte en uso de nuevas tecnologías y estructuración de datos
• Vigilancia tecnológica