Gestión de datos de investigación

Portal PAGODA (Plan de Gestión de Datos), ha sido desarrollado por el Digital Curation Centre y adaptado por el Consorcio Madroño como herramienta para elaborar planes de gestión de datos. Para hacer uso de la herramienta debe seleccionar la opción de 'Registrarse', introducir los datos solicitados y darse de alta en el sistema.  Una vez que se ha confirmado el usuario, puede acceder con su usuario y contraseña en la opción 'Conectar' para inciar sesión.

Fuente: Portal PAGODA: Plan de Gestión de Datos. Basado en DCC (2013) 'Checklist para un Plan de Gestión de Datos. V.4.0. ' Edimburgo: Centro de Curatoría Digital.

Data Management Planning Tool (DMPTool)  es una aplicación en línea desarrolla por varias instituciones, que ayuda a los investigadores a crear planes de gestión de datos. El DMPTool proporciona una guía detallada y enlaces a diversos recursos que acompañan al investigador a través del proceso de generar un plan integral adaptado a los requisitos específicos de un PGD.

DMP Tuuli es una herramienta que nace del proyecto Tuuli finlandés desarrollada para cooperar en la planificación de GDI, esta permite crear, revisar y compartir planes de gestión de datos que cumplan con los requisitos de las instituciones y financiadores.

CAICYT - CONICET de Argentina, realizaron un análisis de las políticas y requisitos de importantes agencias de financiamiento, como la Digital Curation Centre (DCC - Reino Unido); Horizon 2020 (Unión Europea); National Science Foundation (NSF-EEUU); Australian Research Centre (ARS-Australia), con el objeto de establecer un modelo de Plan de Gestión de Datos (PGD) ajustado a las necesidades nacionales e institucionales.

La propuesta de estructura del Plan de Gestión de Datos Científicos establece ciertos aspectos esenciales:

• Proyecto / Institución / Datos administrativos
• Plan
• Datos
• Derechos y licencias
• Preservación y Conservación Digital,

estructurados en los siguientes bloques de información:

• Bloque de Datos administrativos:
  • Lineamiento Generales de datos
• Bloque de Recolección de datos:
  • Datos que se van a recolectar o crear
• Metodologías de Recolección y/o creación de datos
• Bloque de Documentación y metadatos
  • Documentación y metadatos que acompañan los set de datos
  • Derechos de autor y derechos de propiedad intelectual
• Bloque de Almacenamiento y copias de seguridad
  • Almacenamiento y copias de seguridad durante la investigación
  • Gestión del acceso y la seguridad
• Bloque de Selección y preservación
  • Retención compartido y preservación
  • Preservación a largo plazo del set de datos
• Bloque de Re-uso de Datos
  • Compartido de datos
  • Restricciones a los datos compartidos

Fuente: López, F. A., & Argentina. CAICYT – CONICET. (2017, mayo). Plan de gestión de datos científicos, una propuesta argentina. COMCIENT. Diapositiva. Recuperado a partir de http://www.caicyt-conicet.gov.ar/comcient/ark%3A/16680081/rscsq