Gestión de datos de investigación

Ventajas de la planificación de la gestión de los datos

Dada la diversidad de datos científicos, por su naturaleza heterogénea y por la cultura específica de cada comunidad científica, un modelo de Plan de Gestión de Datos sirve para ahorrar tiempo y esfuerzo en el proceso de la investigación.

La planificación conlleva una serie de ventajas:

• Se pueden encontrar y comprender los datos cuando se necesite utilizarlos.
• Se garantiza la continuidad del proyecto independientemente de la participación de los investigadores.
• Se evitan duplicaciones y tareas innecesarias.
• El mantenimiento del conjunto de datos generados permite la validación de los resultados.
• Los datos se pueden compartir permitiendo un alto nivel de colaboración y de avance en la investigación.
• Los datos que se ofrecen en abierto tendrán una gran visibilidad.
• La reutilización de los datos, citados por otros investigadores aumenta el prestigio de la investigación.
• Otros investigadores que utilicen los datos pueden citarlos, así la investigación obtendrá más prestigio.

Fuente: Pérez Aliende, M. L. (2015). Portal PAGODA: Plan de Gestión de Datos. Universidad Carlos III de Madrid. Retrieved from http://hdl.handle.net/10016/22299

Una parte esencial del ciclo de vida de una investigación es la planificación de la gestión de los datos. Escribir un breve plan al comienzo del proyecto, permitirá definir cuidadosamente cómo se van a crear los datos y a detallar su tipo y formato.

Una buena gestión de datos es la base de una investigación exitosa. La gestión eficaz de sus datos a lo largo del ciclo de vida de los datos es muy importante para el éxito de su proyecto de investigación.

En la presentación de la propuesta de un proyecto se deberá aportar un informe que responda a los elementos básicos de un PGD. Una vez concedida la financiación al proyecto, se podrá presentar una primera versión del Plan de Gestión de Datos, cuyo contenido será acorde con el esquema inicial presentado en la propuesta. A su vez, durante las fases posteriores de desarrollo del proyecto, se presentarán versiones actualizadas del PGD.

Se debe tener en consideración el ciclo de vida de los datos. A lo largo de un proyecto se pueden producir cambios en la gestión de los datos por diversas causas (por ejemplo, la creación/recopilación de nuevos datos que no se habían considerado, cambios en los dispositivos de almacenamiento, etc.). Por ello, es recomendable la presentación de diversas versiones del PGD en la fase intermedia del proyecto y en la fase final, dado que son documentos vivos, que cambian con el tiempo.

El proceso de planificación de la gestión de datos comienza con una lista de preguntas que facilitan el desarrollo del PGD. Dependiendo de la naturaleza del proyecto de investigación, se pueden considerar todas o algunas de las preguntas a continuación.

Lista de preguntas que le ayudarán en la planificación de la gestión de los datos

Ciclo de vida de los datos

Planificación de la Gestión de los Datos:  Esciba un breve plan al comenzar el proyecto. Cada vez es más frecuente que se exigan PGD o un documento similar en la solicitudes de subvención o financiamiento.

Documentación de los datos: provea la información necesaria para que cualquier usuario y usted mismo, pueda comprender los datos.

Acceso y uso de los datos:  Cómo va a organizar los datos?

Almacenamiento y respaldos: Almacene y resguarde los datos drante todo el proyecto

Compartir los datos: poner los datos públicamente al final del proyecto (abiertos por defecto y cuando sea posible)

Investigar: ¿Se espera / se le permite compartir sus datos?

Preservación de los datos: Cómo va a preservar los datos después de finalizado su proyecto?

Más información sobre Ciclo el ciclo de vida de los datos  en Módulo 1