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Gestión de datos de investigación
Esta guía ha sido elaborada como parte del Proyecto LEARN -Leaders Activating Research Networks- financiado por el programa de investigación e innovación Horizon 2020 de la Unión Europea, No. 654139.
Inicio
Módulo 1 - Introducción a la GDI
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1.1 Actores de la GDI
1.2 ¿Por qué es importante la GDI?
1.3 Tipos de datos de investigación
1.4 El ciclo de vida de los datos
1.5 Principios FAIR
1.6 Políticas e iniciativas en América Latina
Módulo 2 - Plan de Gestión de Datos (PGD)
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2.1 Requerimientos de las agencias de financiamiento
2.2 EL PGD y el ciclo de vida de los datos
2.3 Componentes de un PGD
2.4 Herramientas para elaborar un PGD
Módulo 3 - Gestión de los datos
3.1 Selección y organización de datos
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Selección de datos
Control de versiones y nombre de archivos
3.2 Formatos y transformación de archivos
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Formatos abiertos y cerrados
Compresión y normalización
3.3 Documentación, metadatos y citas
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Documentación de los datos
Metadatos
Citación de los datos
3.4 Seguridad y almacenamiento
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Respaldo y almacenamiento
Estrategias para la seguridad de los datos
3.5 Protección, derechos y acceso a los datos
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Privacidad de los datos y confidencialidad
Protección de los datos
Anonimización de los datos
Derechos de Propiedad Intelectual y libertad de información
3.6 Preservar y compartir datos
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Compartir datos de investigación
Preservación y repositorios confiables
Licenciamiento y 'datos abiertos'
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